廈門天研儀器有限公司-渦流導電儀|渦流電導率儀|導電率儀|電阻率測試儀

廈門天研儀器有限公司

新聞資訊
網(wǎng)站首頁 > 新聞資訊 > 業(yè)界資訊

2022中國“智能制造”領域十大趨勢

2022-03-04 10:13:24 廈門天研儀器有限公司 閱讀 1206

智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術,貫穿于研發(fā)、設計、生產(chǎn)、供應、服務等制造的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)全面智能化的新型生產(chǎn)方式。智能制造是我國實現(xiàn)中國制造2025國家戰(zhàn)略的重要方向,備受市場各方關注。2022年,智能制造市場這10大趨勢,你一定需要了解!


‖趨勢一


2022年中國智能制造軟件市場規(guī)模將達到2610億元,并保持每年15%的增長


中國制造業(yè)體量龐大,在數(shù)字中國的宏觀環(huán)境下有強烈的智能化改造需求。隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略不斷落實,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興技術的大力推動,我國智能制造軟件行業(yè)處于成長階段,在此階段絕大多數(shù)制造企業(yè)正從粗放管理轉向精細化、高質量發(fā)展,同時智能制造領域也在迎來越來越多的利好政策。


機構數(shù)據(jù)顯示,2022年中國智能制造軟件市場規(guī)模將達到2610億元,并保持每年15%左右的增長速度,2025年可以成長為4000億體量的市場。其中生物制藥、集成電路等細分行業(yè)是2022年熱門需求行業(yè)。


‖趨勢二


2022年制造企業(yè)成立數(shù)字科技子公司,對市場格局造成沖擊


智能制造軟件市場格局有一個顯著的特征:越來越多的非傳統(tǒng)科技企業(yè)進軍數(shù)字化,自建數(shù)字科技子公司,成為改寫競爭格局的重要力量,如華晨寶馬組建數(shù)字子公司領悅,美的集團成立美云智數(shù)等。


2022年,隨著讓企業(yè)離客戶更近、市場響應更快、生產(chǎn)效率更高、資源消耗更少的數(shù)字化需求,越來越多的大型制造企業(yè)也正在醞釀自建數(shù)字科技子公司,助力集團業(yè)務更貼合發(fā)展,也聯(lián)動行業(yè)上下游資源提高整體競爭力。


‖趨勢三


以“雙碳”為契機,2022智能制造加速推進


2020年舉行的第75屆聯(lián)合國大會上,中國提出了“雙碳”目標,力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。作為先進生產(chǎn)力代表的智能制造,與“雙碳”關系密切。


未來制造企業(yè)會利用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術,在智慧園區(qū)內建設基于智能制造核心驅動的能效管理系統(tǒng),對設備能耗信息、環(huán)境信息及運營信息進行統(tǒng)計、分析,得出與能涌消耗及能滯效率相關的決策性數(shù)據(jù)和信息,幫助管理人員了解歷史和當前的能涌使用狀況,及預測未來的能耗趨勢,輔助管理人員做出正確的能滯改善策略,實現(xiàn)多能涌、多業(yè)態(tài)和多用戶的綜合管理?!半p碳”對于廠商而言,是一個發(fā)展契機,覆蓋產(chǎn)品、技術、營銷等諸多方面。


‖趨勢四


2022年需要把目光從“企業(yè)內”轉向“企業(yè)間”,抓住產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同市場


新冠疫情給世界經(jīng)濟帶來嚴重沖擊,也引起了我國在構建產(chǎn)業(yè)鏈方面的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產(chǎn)業(yè)鏈升級頻頻被提及,產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化是繼部門信息化、企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)字化之后的下一個數(shù)字化方向。用數(shù)字技術升級產(chǎn)業(yè)鏈上下游的傳統(tǒng)交互模式,產(chǎn)品上下游共同協(xié)作,構建高彈性、強協(xié)同、抗壓能力強的產(chǎn)業(yè)鏈勢在必行。


海比研究院數(shù)據(jù)顯示,頭部軟件及云廠商中至少30%已經(jīng)意識到這種市場轉變并積極做出應對。2022年,廠商需要把目光從“企業(yè)內”轉向“企業(yè)間”,抓住產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同市場。


‖趨勢五


2022年,云邊協(xié)同架構將對云架構會形成一定的替代作用


隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的不斷增加,基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案漸漸無法滿足企業(yè)日益增長的需求,越來越多的企業(yè)開始將目光轉向邊緣計算,并將其作為云的延伸擴展,以加快數(shù)據(jù)分析的速度,便于企業(yè)更快更好地做出決策。


相比其他行業(yè),制造業(yè)的數(shù)字化轉型有著“海量數(shù)據(jù)”“即時交互”和“穩(wěn)定安全”的強烈需求。近幾年制造業(yè)轉型案例中,邊緣端設備開始頻繁出現(xiàn)。


通過與人工智能、大數(shù)據(jù)、5G 等技術的配合,形成更加高效與低成本的解決方案。云邊協(xié)同的出現(xiàn)與實踐,正是為了彌補傳統(tǒng)中心化云服務的短板,可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量,并使業(yè)務開發(fā)變得更加敏捷。


‖趨勢六


2022年,AR&MR等人機交互技術帶動用戶體驗升級


如何將數(shù)字環(huán)境中的人、體驗和業(yè)務結合起來,持續(xù)創(chuàng)造更好的用戶體驗成為企業(yè)管理的重點關注對象之一。AR&MR等人機交互技術大有作為,沉浸式交互方式可以給制造業(yè)用戶帶來全新的體驗。


應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年,將會有更多的智能制造軟件廠商嘗試將AR&MR等人機交互技術應用于制造業(yè)。


‖趨勢七


“IT+OT數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)驅動”是數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)落地的重要抓手


制造業(yè)曾經(jīng)的常見應用是項目管理、研發(fā)管理和協(xié)同工具等,隨著數(shù)字化時代的發(fā)展,實現(xiàn)了軟件化并產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分為兩類:IT 數(shù)據(jù)與OT數(shù)據(jù)。


基于物理實體的基本狀態(tài),并將兩類數(shù)據(jù)融合,可以構建設施、設備和產(chǎn)品的完整數(shù)字孿生模型,涵蓋從收到訂單、制作生產(chǎn)、到發(fā)貨物流監(jiān)控全過程,實時監(jiān)測,還可以在數(shù)字世界提前預測未來可能的業(yè)務變化,做出數(shù)據(jù)驅動的決策,提高智能制造敏捷性。


因此,“IT+OT數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)驅動”在構建智能工廠中意義重大,是數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)落地的重要抓手。


‖趨勢八


數(shù)據(jù)安全位居廠商技術關注度排行榜第一名,2022廠商需更加重視


海比研究院數(shù)據(jù)顯示,廠商技術關注度排行榜第一名是數(shù)據(jù)安全,23%的廠商表示這是他們重點關注的技術。之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象,因為數(shù)據(jù)是DT(數(shù)據(jù)技術)時代的基石,數(shù)據(jù)安全作為其數(shù)據(jù)治理的重要組成部分,關乎數(shù)據(jù)治理的成敗。


無論出于業(yè)務發(fā)展的內在需要,還是《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等外部合法合規(guī)要求,如何做好數(shù)據(jù)安全治理 ,保障數(shù)據(jù)安全,是2022年制造企業(yè)和智能制造軟件廠商重視的問題。


‖趨勢九


2022年專精特新企業(yè)值得所有廠商關注


2011 年 7 月,工信部《中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)政策報告(2011)》 提出:“大力推動中小企業(yè)向“專精特新”方向發(fā)展,即“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現(xiàn)在我們視野中。


此后,工信部又于2013年發(fā)布關于促進中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的指導意見,2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的今天,“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月,工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業(yè)名單,共計4762家企業(yè)上榜。


2022年,會有更多具有核心技術的專精特新制造企業(yè)迎來新發(fā)展,他們是智能制造的重要新市場,值得所有廠商關注。


‖趨勢十


人才缺乏問題,2022年會更加突出


未來,企業(yè)將不斷加強智能制造水平,不斷提高設備的數(shù)字化和網(wǎng)絡化,加強數(shù)字化設計,建設智能化車間,大量應用集成技術,挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵,智能制造人才需求量大并且不斷攀升。


既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供給的速度,市場處于人才缺乏狀態(tài), 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業(yè)等各方高度關注體系化的智能制造人才培養(yǎng)問題。